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Machine Learning

Découvrez les théories et les meilleures pratiques sur lesquelles reposent les avancées récentes dans les domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.

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Menez la prochaine révolution technologique

Le machine learning est la technologie sur laquelle reposent les innovations les plus incroyables d’aujourd’hui. Véhicules autonomes, assistance à l’aide de commandes vocales ou encore l’IA utilisée par les médecins pour diagnostiquer des pathologies : tout cela a été développé grâce aux ingénieurs informatiques spécialisés en machine learning.

Si vous aimez les mathématiques et avez un certain talent pour associer intuition et résolution des problèmes, notre cursus Machine learning peut vous intéresser.

Les trois premiers sprints de notre formation intensive sont dédiés aux fondamentaux de l’informatique et du développement logiciel. Ces derniers comprennent Linux, les structures de données, les algorithmes, les langages de programmation de bas niveau, les langages modernes de haut niveau, les bases de données, les API et le DevOps.

Dans le cadre de cette spécialisation, vous découvrirez et étudierez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.

Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras. En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.

Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation. Les étudiants de notre programme Machine learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.

Voici les opportunités de carrière qui s’offriront à vous : ingénieur en machine learning, ingénieur en IA, ingénieur de données

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Machine Learning Curriculum

DIPLÔMÉ(E)




Trimestre 1 à 3

Fondations de l'informatique et du génie logiciel






04




4e trimestre

  • Algèbre linéaire
  • Calcul
  • Probabilité
  • Classification
  • Régularisation
  • Optimisation
  • Erreur d'analyse
  • Réseaux de neurones convolutifs
  • Convolutionnel profond
  • Architectures
  • Apprentissage par transfert
  • Détection d'objets
  • Vérification du visage
  • Transfert de style neuronal






05




5e trimestre

  • Probabilité avancée
  • Algèbres linéaire avancée
  • Réseaux de neurones récurrents
  • Architectures récurrentes profondes
  • Traitement du langage naturel
  • Analyse des séries chronologiques
  • Réduction de dimensionnalité
  • Clustering
  • Modèles de Markov cachés
  • Transfert de style neuronal






06




6e trimestre

  • Bandit à plusieurs bras
  • Epsilon Greedy
  • Apprentissage par renforcement profond
  • Évitement des biais
  • Pandas
  • API RESTful
  • MapReduce
  • Bases de données SQL et NoSQL
  • Google Cloud Platform
  • Hadoop
  • Leanring project of your choice






Exemples de projets

  • Object Detection
  • Facial Recognition
  • Q&A Chatbot
  • Stock Predictions

Inclus dans tous les sprints Holberton :

Rédaction technique

Compétence indispensable, la rédaction technique est aussi un excellent moyen de formuler et de partager vos connaissances.

Collaboration

La collaboration est essentielle à la réussite d’une entreprise. Vous étudierez la gestion de projets, la communication interpersonnelle, et apprendrez à collaborer en équipe.

Simulation d’entretiens

Savoir répondre aux questions qu’un recruteur vous pose ne suffit pas. Vous devez être capable de communiquer clairement votre processus de réflexion et vos connaissances.

Le framework

Le framework offre la structure, l’organisation et l’équilibre nécessaires pour maintenir la productivité au sein d’un environnement d’apprentissage entre pairs et vous aider à réussir tout au long de votre carrière.

Tableau blanc

Compétence essentielle dans l’industrie de la tech, l’utilisation du tableau blanc garantit l’efficacité de la planification et la réussite des entretiens d’embauche.

Programme développé en collaboration avec des professionnels du secteur

Gregory Renard

responsable du développement de l’IA chez XBrain et NASA FDL

Deon Nicholas

fondateur de Forethought et chercheur en IA

Clement Renault

conseiller chez BlueCargo et cofondateur de Shone


“Rejoindre Holberton est un nouveau défi passionnant que je me suis lancé. J’étudie pour devenir ingénieur en informatique, mais j’apprends aussi de nouvelles façons de collaborer avec les autres. Moi qui avais pour habitude de travailler seule sur des projets, j’ai l’impression de faire partie d’une grande famille chez Holberton.”
— Luz S., cohorte 10 Cali, Colombie